5- Entrenar un modelo de Machine Learning en Google Colab- 

• Cargar los datos de grasshopper a google colab

• Analisis de los datos

• Entrenamiento y comparación de los modelos ML

Cómo utilizar las predicciones estructurales(‘Decision Tree’, ‘Random Forest’ y ‘XGBoost’) para estimar el carbono embebido en el diseño de edificios

Predicción teniendo en cuenta :

- La geometria

- Nº de plantas

- Nº Vigas

- Nº Columnas

6- Una vez entrenado el modelo ML para predecir el peso estructural, se puede investigar el carbono embebido de distintas configuraciones estructurales que se quiera.